Applied Materials, Inc.
59/100
Su punto más fuerte es valoración (100/100) y el más flojo, momentum (7/100).
Datos del 24/10/2026. Se actualiza cada día de mercado.
De dónde sale la puntuación
La nota final combina siete medidas, cada una de 0 a 100. Si falta el dato de alguna, no cuenta y se reparte su peso entre las demás.
- Crecimiento
- 41
- Mide cuánto crecen los ingresos respecto al año anterior.
- Calidad
- 96
- Mide el margen operativo: cuánto beneficio deja cada euro vendido tras los gastos del negocio.
- Balance
- 56
- Mide la caja frente a la deuda.
- Valoración
- 100
- Mide el precio de la acción comparado con lo que crecen sus beneficios o sus ventas.
- Margen
- 62
- Mide el margen bruto (el operativo en bancos y financieras), limitado si la empresa pierde dinero.
- Contexto
- 48
- Mide la rentabilidad de los últimos 12 meses y lo cerca que está de sus máximos.
- Momentum
- 7
- Mide la rentabilidad de los últimos 3 y 6 meses.
A qué se dedica Applied Materials, Inc.
Applied Materials, Inc. proporciona soluciones de ingeniería de materiales, equipos, servicios y software para la industria de semiconductores y sectores afines en Estados Unidos, China, Corea, Taiwán, Japón, el sudeste asiático, Europa y otros mercados internacionales. La empresa opera a través de los segmentos Semiconductor Systems y Applied Global Services (AGS). El segmento Semiconductor Systems incluye equipos de capital para semiconductores que permiten las etapas de ingeniería de materiales, como grabado, procesamiento térmico rápido, deposición, planarización químico-mecánica, metrología e inspección, encapsulado de obleas e implantación iónica.
La puntuación es igual para todos. Tu estrategia, no.
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La puntuación de Vestoria la calcula un algoritmo a partir de datos públicos de mercado (crecimiento, márgenes, balance, valoración y evolución del precio). Tiene una finalidad exclusivamente informativa y educativa. No es una recomendación personalizada de inversión ni una invitación a comprar o vender ningún instrumento financiero.
Los datos pueden tener retraso o errores. Rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras. Más información en los términos del servicio.